La différence entre Docker et Kubernetes se résume à un point essentiel : Docker crée et exécute des conteneurs, tandis que Kubernetes gère les applications conteneurisées sur plusieurs serveurs. Tous deux jouent un rôle important dans le déploiement des applications modernes, mais ils répondent à des objectifs différents.
Si vous déployez un site web ou une API sur un seul serveur, Docker associé à Docker Compose constitue généralement la solution la plus simple. Si vous devez coordonner des répliques d’applications sur plusieurs serveurs, automatiser la reprise après sinistre et faire évoluer les charges de travail, Kubernetes peut valoir la peine malgré sa complexité supplémentaire.
Voici comment faire votre choix sans surcompliquer votre configuration.
Docker vs Kubernetes : comparaison rapide
| Fonctionnalité | Docker et Docker Compose | Kubernetes |
|---|---|---|
| Objectif principal | Créer et exécuter des conteneurs | Orchestrer des charges de travail conteneurisées |
| Configuration type | Un serveur | Un cluster de serveurs |
| Déploiement | Commandes Docker ou fichiers Compose | Ressources et contrôleurs Kubernetes |
| Mise à l’échelle | Manuelle ou automatisée via un script sur un hôte | Mise à l’échelle automatisée des répliques lorsqu’elle est configurée |
| Récupération après défaillance | Redémarrer les conteneurs sur le même hôte | Remplacer les pods et réaffecter les charges de travail sur les nœuds disponibles |
| Courbe d’apprentissage | Mise en route plus facile | Plus raide, avec davantage de composants à gérer |
| Coût de l’infrastructure | Généralement plus faibles pour les petits déploiements | Souvent plus élevés en raison des coûts liés aux clusters et aux frais généraux d’exploitation |
| Idéal pour | Applications de petite à moyenne envergure, développement, production sur un seul serveur | Applications distribuées nécessitant une gestion au niveau du cluster |
La règle la plus simple : commencez par Docker, sauf si vous avez une raison précise de gérer des charges de travail réparties sur plusieurs serveurs.
Qu’est-ce que Docker ?
Docker est une plateforme permettant de regrouper des applications et leurs dépendances dans des conteneurs. Un conteneur exécute une application dans un environnement isolé tout en partageant le noyau du système d’exploitation hôte, ce qui le rend généralement plus léger qu’une machine virtuelle complète.
Par exemple, vous pouvez créer une image Docker à partir d’une application Node.js, la tester sur votre ordinateur portable, puis exécuter cette même image sur un serveur virtuel Linux (VPS). Cela permet de réduire les différences de configuration entre l’environnement de développement et celui de production.
Lorsqu’une application utilise plusieurs services, Docker Compose vous permet de les définir dans un seul fichier YAML. Un site web, une API et une base de données peuvent être lancés simultanément à l’aide de la commande « docker compose up -d ».
Docker Compose permet également d’exécuter des applications en production. Vous devez toujours disposer de sauvegardes, d’une surveillance, de mises à jour de sécurité et de politiques de redémarrage adaptées, mais vous n’avez pas besoin de Kubernetes simplement parce qu’un projet est en production.
Qu’est-ce que Kubernetes ?
Kubernetes (K8s) est une plateforme open source permettant de déployer et de gérer des conteneurs au sein d’un cluster de machines appelées « nœuds ».
Au lieu de démarrer les conteneurs individuellement, vous définissez l’état souhaité de l’application. Par exemple, vous pouvez demander à Kubernetes de maintenir trois copies de votre API en exécution. Kubernetes planifie ces copies dans des pods et veille à les remplacer en cas de défaillance.
Kubernetes prend également en charge les mises à jour progressives, la découverte de services et la mise à l’échelle automatique des répliques lorsque les métriques et les politiques requises sont configurées. Grâce à une capacité de nœuds adaptée et à un placement judicieux des charges de travail, il peut déplacer les applications hors des nœuds défaillants.
Cependant, Kubernetes ne garantit pas une disponibilité à 100 %. La haute disponibilité dépend toujours de l’architecture, de l’état des nœuds, du stockage, de la mise en réseau et d’une configuration correcte.
Docker vs Kubernetes : les différences qui comptent
1. Mise en place et gestion quotidienne
Docker est plus facile à prendre en main et à utiliser, en particulier sur un serveur unique. Docker Compose regroupe les services associés dans un seul fichier de configuration, ce qui suffit souvent pour une petite application de production.
Kubernetes ajoute un plan de contrôle, une mise en réseau du cluster, la planification et des ressources de charge de travail. Ces composants rendent possibles les opérations distribuées, mais ils augmentent également les exigences en matière de maintenance et de dépannage.
2. Évolutivité et disponibilité
Docker Compose peut lancer plusieurs instances d’un même service, mais celles-ci restent généralement sur le même serveur. Si le serveur tout entier se déconnecte, ses conteneurs se déconnectent également.
Kubernetes peut répartir les répliques entre les nœuds et remplacer les Pods défaillants. Il peut également ajuster automatiquement le nombre de répliques. Ces avantages dépendent d’une capacité de réserve suffisante ainsi que de contrôles d’intégrité et d’une mise à l’échelle automatique correctement configurés.
3. Performances et coût
Kubernetes ne rend pas automatiquement une application plus rapide. Les deux approches reposent en fin de compte sur le runtime du conteneur, et les performances dépendent de la charge de travail et du matériel sous-jacent.
Pour un déploiement de petite envergure, Docker génère généralement moins de surcoûts liés à l’infrastructure. Kubernetes devient plus intéressant lorsque ses fonctionnalités d’orchestration permettent de réaliser suffisamment d’économies en termes d’efforts opérationnels pour justifier les ressources et l’expertise supplémentaires.
Lequel choisir ?
Lorsque vous comparez Docker et Kubernetes pour votre projet, tenez compte de la complexité de votre application, de vos besoins en matière d’évolutivité et des ressources disponibles pour gérer votre infrastructure.
Optez pour Docker si vous recherchez la simplicité
Docker ou Docker Compose constitue généralement la meilleure option lorsque :
- Votre site web, votre API ou votre application SaaS fonctionne sur un serveur VPS ou un serveur dédié.
- Vous ne gérez que quelques services et ne déployez des mises à jour qu’occasionnellement.
- Votre équipe souhaite une configuration, un débogage et une maintenance simples.
- Vous pouvez répondre aux pics de trafic en mettant à niveau le serveur ou en faisant évoluer les services localement.
Exemple : une petite application de réservation en ligne comprend une partie front-end, une partie back-end et une base de données. Si ces services fonctionnent correctement sur un seul serveur virtuel dédié (VPS), Docker Compose peut les gérer sans ajouter la complexité d’un cluster.
Optez pour Kubernetes si vous avez besoin d’une orchestration
Kubernetes s’avère utile lorsque :
- Votre application doit fonctionner sur plusieurs serveurs.
- Vous avez besoin de répliques réparties afin de réduire l’impact des pannes de nœuds.
- Les services nécessitent des déploiements progressifs fréquents et une gestion coordonnée.
- Le trafic varie suffisamment pour justifier la mise en place de politiques de mise à l’échelle automatisées.
Exemple : une plateforme de commerce électronique très fréquentée gère séparément la gestion des stocks, le processus de paiement et le service client. Kubernetes peut gérer plusieurs répliques réparties sur différents nœuds, à condition que l’équipe dispose des compétences nécessaires — ou d’un service géré — pour l’exploiter de manière fiable.
Le nombre de conteneurs ne constitue pas à lui seul une raison suffisante pour adopter Kubernetes. Optez pour cette solution lorsque les exigences opérationnelles le justifient.
Docker et Kubernetes peuvent-ils fonctionner ensemble ?
Oui. Un workflow courant consiste à créer une image avec Docker, à la pousser vers un registre de conteneurs, puis à déployer cette image à l’aide de Kubernetes.
Les clusters Kubernetes modernes exécutent généralement les conteneurs à l’aide de moteurs d’exécution tels que containerd ou CRI-O. Kubernetes a supprimé son intégration native avec Docker Engine, appelée dockershim, dans la version 1.24. Ce changement n’a pas empêché Kubernetes d’exécuter des images créées avec Docker.
En d’autres termes, il est utile de se familiariser d’abord avec Docker, même si vous prévoyez d’adopter Kubernetes ultérieurement.
Quelle est la solution d’hébergement la moins chère ?
Pour une application simple, Docker Compose sur un VPS Linux constitue souvent la solution la plus économique. Vous payez principalement pour le serveur, les sauvegardes et les services de surveillance ou d’administration dont vous avez besoin.
Kubernetes peut fonctionner sur des instances VPS ou des serveurs dédiés, mais une configuration résiliente à plusieurs nœuds nécessite généralement davantage d’infrastructure, de réseau et de gestion. Kubernetes géré réduit une partie du travail de maintenance, mais peut entraîner des frais de service supplémentaires.
Avant de payer pour un cluster, demandez-vous si votre application a réellement besoin d’une reprise sur plusieurs nœuds ou d’une mise à l’échelle automatique. Si ce n’est pas le cas, un serveur correctement dimensionné avec Docker suffit souvent.
Foire aux questions
Non. Kubernetes assure l’orchestration des conteneurs, tandis que Docker reste un outil très utilisé pour créer et tester des images de conteneurs. Ces deux outils interviennent souvent dans le même processus de développement.
Oui. La documentation Docker décrit les déploiements en production à l’aide de Compose. Vous devez toutefois configurer des procédures de sauvegarde, de sécurité, de surveillance et de reprise adaptées à votre application.
Pas nécessairement. Une petite application basée sur des microservices peut fonctionner avec Docker Compose. Kubernetes prend tout son intérêt lorsque les besoins en matière de déploiement, de mise à l’échelle et de fiabilité dépassent ce qu’une configuration à serveur unique peut gérer sans difficulté.
Commencez par Docker. Comprendre les images, les conteneurs, les réseaux et les volumes vous permettra d’apprendre plus facilement Kubernetes par la suite.
Conclusion
Optez pour Docker pour sa simplicité ; optez pour Kubernetes pour l’orchestration au niveau du cluster. Docker Compose constitue un choix pratique pour de nombreuses applications de production réelles, en particulier sur un serveur virtuel dédié (VPS). Kubernetes est mieux adapté aux charges de travail qui nécessitent véritablement une planification multi-nœuds, une gestion automatisée des répliques et des déploiements plus sophistiqués.
Commencez par la plateforme la plus simple qui réponde à vos besoins. Vous pourrez adopter Kubernetes lorsque votre application — et non l’engouement du secteur — le justifiera.
